TPCC 测试
0. 前置
在控制台创建 MyTopling 机器。
在阿里云创建客户端。
客户端需要与 MyTopling 机器在同一个 VPC 下，后面使用内网连接。
1. 修改 MyTopling 配置（可选）登录 MyTopling 机器，修改配置并重启 MyTopling。
2. 客户端配置首先登录阿里
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Trace-&-Perf-Support
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rockside
Samples1234# StartTracecurl -d '{"file": "trace_output.txt", "filter": "kTraceFilterNone"}'
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YCSB 对比测试 MyTopling
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性能测试
一、测试结果1. Throughputload
run
2. Latencyload
run
二、测试环境1. YCSB 版本0.16.0
2. YCSB 客户端云厂商: 阿里云
CPU&内存: 16核(vCPU)32 GiB
操作系统: Ubuntu 18.04 64位
实例规格:
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YCSB 对比测试 Azure 和 MyTopling
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性能测试
我们使用 YCSB 对比测试了 MyTopling 和 Microsoft 的 Azure SQL，MyTopling 的性能大约是 Azure 的两倍。
我们采用和 Azure 官方几乎一样的测试方案，以保证测试结果真实、可信、可复现。
Azure SQL 测试原文：Testing perfor
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使用 YCSB 对比测试 Azure 和 MyTopling
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性能测试
1. YCSB 客户端版本：0.16.0
16C32G
2. Azure SQL 配置Our first test was on a General Purpose database with 4 CPU cores and 20 GB of memory, using Gen5 hardware.
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Level-1-Sub-Compaction
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rockside
在 RocksDB 中，有配置项 max_subcompactions，在 Level Compaction Style 中，max_subcompactions 在两种情况下生效：
L0 + L1 -> L1 compaction (更准确地说 output 不一定是 L1，但 input
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grafana展示toplingdb运行指标-shell安装
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rockside
请勿在已有 grafana 和 prometheus 服务的主机上执行脚本。
操作系统支持centos 8 和阿里云 ecs 系统，其他系统未测试。
1、安装 grafana prometheus参考文档：https://github.com/topling/todis-grafana-inst
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