YCSB 对比测试 MyTopling
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性能测试
一、测试结果1. Throughputload
run
2. Latencyload
run
二、测试环境1. YCSB 版本0.16.0
2. YCSB 客户端云厂商: 阿里云
CPU&内存: 16核(vCPU)32 GiB
操作系统: Ubuntu 18.04 64位
实例规格:
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YCSB 对比测试 Azure 和 MyTopling
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性能测试
我们使用 YCSB 对比测试了 MyTopling 和 Microsoft 的 Azure SQL，MyTopling 的性能大约是 Azure 的两倍。
我们采用和 Azure 官方几乎一样的测试方案，以保证测试结果真实、可信、可复现。
Azure SQL 测试原文：Testing perfor
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使用 YCSB 对比测试 Azure 和 MyTopling
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性能测试
1. YCSB 客户端版本：0.16.0
16C32G
2. Azure SQL 配置Our first test was on a General Purpose database with 4 CPU cores and 20 GB of memory, using Gen5 hardware.
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Level-1-Sub-Compaction
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rockside
在 RocksDB 中，有配置项 max_subcompactions，在 Level Compaction Style 中，max_subcompactions 在两种情况下生效：
L0 + L1 -> L1 compaction (更准确地说 output 不一定是 L1，但 input
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grafana展示toplingdb运行指标-shell安装
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rockside
请勿在已有 grafana 和 prometheus 服务的主机上执行脚本。
操作系统支持centos 8 和阿里云 ecs 系统，其他系统未测试。
1、安装 grafana prometheus参考文档：https://github.com/topling/todis-grafana-inst
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grafana展示toplingdb运行指标-手动配置-基础
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rockside
准备内容
自己使用 toplingdb 的可运行程序； 当前示例是使用 db_bench 完成。
安装 prometheus
安装 grafana
基本了解配置文件格式toplingdb 直接内置和展示运行情况接口，通过一个配置文件设置，这里不展开介绍。
测试环境说明
使用 docker 测试
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Using-ToplingDB-By-Example
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rockside
从 0 开始使用 ToplingDB部署安装 ToplingDB
服务器环境
操作系统： CentOS Linux release 8.4.2105
g++版本： g++ (GCC) 8.4.1 20200928 (Red Hat 8.4.1-1)
安装相关依赖
ToplingDB 基于
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grafana展示toplingdb运行指标-手动配置
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rockside
请先阅读 grafana 展示 toplingdb 运行指标 基础；需要了解 grafana dashboard设置基本操作。
“grafana展示toplingdb运行指标-基础”介绍了 grafana 展示 toplingdb 指标的基本设置内容。本节介绍 grafana 的 dashboard
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ToplingCSPPMemTab
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rockside
配置方式cspp-memtable 在 SidePlugin 中配置，类名是 cspp，配置参数：参数名 | 类型 |默认值| 说明————–|——|——|——mem_cap |uint64|2G |cspp 需要预分配足够的单块内存地址空间，这些内存可以只是保留地
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