Level-1-Sub-Compaction

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在 RocksDB 中，有配置项 max_subcompactions，在 Level Compaction Style 中，max_subcompactions 在两种情况下生效：

  1. L0 + L1 -> L1 compaction (更准确地说 output 不一定是 L1，但 input 一定有 L0)
  2. Manual Compaction

当 num_subcompact > 1 时，不同的 subcompact 会在多个线程中并发执行，对于覆盖了多个 subcompact 的 SST 文件，会在这多个 subcompact 线程中分别读取相应的部分，如果是发生在 DB 结点上对热数据的 compact，这没什么问题，因为读文件要通过操作系统 PageCache，即便多个线程访问，也有很大概率会命中 PageCache。

但是，如果 compact 的 input sst 是冷数据，PageCache 的利用率会降低！

这是因为：Compact 对 SST 文件是顺序访问，对于 subcompact 边界上的 SST 文件，后面一个 subcompact 最先访问的文件，在前一个 subcompact 是最后访问，此时之前加载到 PageCache 中的数据，可能已经被 evict 出去了！特别是对于 Topling SST，预加载的文件内容比例较大（不像 BlockBasedTable 只需加载 BlockIndex）。

Compact input sst 是冷数据分两种情况：

  1. DB 结点上对冷数据的 Compact
  2. 分布式Compact，对 Compact 结点而言，所有 SST 都是冷数据

所以，在 RocksDB 中，决定是启用 subcompact 的规则是非常合理的，因为 Manual Compact 用户可以用非0值来设置 CompactRangeOptions.max_subcompactions 以覆盖 DBOptions.max_subcompactions。

max_level1_subcompactions

在 ToplingDB 分布式Compact 中，即便是 Manual Compact，我们也不希望启用 subcompact，那就只能在用户代码中设置 CompactRangeOptions.max_subcompactions = 1，而我们希望用户代码尽量不用修改，所以，我们新加了一个选项：DBOptions.max_level1_subcompactions。

它默认情况下等于 DBOptions.max_subcompactions，但是不管在任何情况下，它只影响 start_level = 0 的 Compact。